脱机手写体汉字

作品数：60被引量：179H指数：7
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相关作者：王建平杨扬童学锋李帷韬高彦宇更多>>
相关机构：合肥工业大学北京科技大学华南理工大学清华大学更多>>
相关期刊：《郑州大学学报（理学版）》《中文信息学报》《图象识别与自动化》《计算机光盘软件与应用》更多>>
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基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第9期207-209,213,共4页王玉珍 
2018年度内江师范学院科研重点项目:基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统研究(项目编号:18ZA05)。
针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模...
关键词：智能阅卷 脱机手写 汉字识别 系统设计 
基于优化二叉树SVM脱机手写体汉字粗分类研究
《电子技术与软件工程》2022年第8期179-183,共5页甘恒 黎曙 张松华 郭婷 
本文针对脱机手写体汉字特点,给出一种基于小波分解密度特征粗分类的方法。并给出了利用二叉树支持向量机实现的方法,并对该方法依相似度进行优化。仿真实验表明,该优化算法可以提高二叉树的识别率与识别速度。同时本文粗分类方法具有...
关键词：脱机手写体汉字 相似度 二叉树优化 像素密度 小波 
基于反馈知识迁移的脱机手写体汉字识别方法被引量：1
《传感器与微系统》2020年第5期30-33,40,共5页朱程辉 沈飞 王建平 孙伟 
国家自然科学基金资助项目(51877060)。
针对卷积神经网络识别脱机手写体汉字时出现的梯度弥散问题,提出一种基于反馈知识迁移的识别方法。将卷积神经网络分解为主网络与若干子网络,使网络参数转移到低层数网络中。按字型结构分割脱机手写体汉字送入子网络中训练,再使用知识...
关键词：脱机手写体汉字 梯度弥散现象 知识迁移 反馈 权重系数 
基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别
《计算机工程与应用》2020年第7期141-146,共6页覃朝勇 郑鹏 张骁 
国家自然科学基金(No.71462002)。
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取...
关键词：修正的二次判别函数 深度玻尔兹曼机 脱机手写汉字识别 
基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2018年第3期78-82,共5页毛晓波 程志远 周晓东 
国家自然科学基金项目(61473266);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013);河南省高等学校重点科研项目(17A413011)
采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯...
关键词：汉字识别 深度学习 卷积神经网络 特征图 
具有变精度反馈机制的脱机手写体汉字智能认知被引量：1
《计算机应用与软件》2018年第7期231-236,共6页王建平 刘雪景 陈克琼 李帷韬 
针对之前变精度粗糙集下精度β值固定的方法,面对实际样本其分类效果与β的取值之间的关系无法确定的问题,提出一种变精度反馈的脱机手写体汉字智能认知模型。定义了表征变精度粗糙集下特征属性分类能力的指标并给出约简算法。该算法中...
关键词：变精度 约简 智能认知 认知结果 反馈 
一种动态剪枝二叉树SVM的脱机手写体汉字识别方法研究被引量：1
《合肥师范学院学报》2018年第3期11-14,共4页徐小丽 范程华 樊敏 
脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法。每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特...
关键词：脱机手写体汉字 动态剪枝二叉树 支持向量机 多分类 
基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别算法被引量：3
《信息化研究》2018年第2期68-70,共3页岳中彤 
汉字识别的算法研究是模式识别中的热点课题。文章针对脱机手写体汉字提出了一种用PSO算法优化BP神经网络的脱机识别算法。关于BP算法在训练时易出现局部极小化的现象,PSO算法可通过大空间内的搜索能力,在全局中优化BP算法。文章基于粒...
关键词：PSO算法 BP神经网络 粒子群算法优化BP神经网络 手写体汉字识别 
基于决策导向非循环图支持向量机的脱机手写体汉字识别
《数字技术与应用》2016年第7期41-42,45,共3页吴仕莲 杨杰 赵冬琴 
目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题。不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进。仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体...
关键词：支持向量机 多分类 脱机手写体汉字 决策导向非循环图 
基于变粒度原理的脱机手写体汉字识别决策信息系统的研究被引量：1
《电子技术与软件工程》2015年第7期94-96,共3页黎阳 
基于粗糙集理论和变粒度原理的方法,构建了一种脱机手写体汉字识别决策信息系统,定义了该识别系统特征属性约简的几个性能指标熵。根据定义的汉字特征属性重要度对特征属性进行分类,使特征属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属...
关键词：汉字识别 粗糙集 粒度原理 分层递阶约简 证据原理 
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