赵冬琴

作品数：9被引量：17H指数：3
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发文主题：MCI谱聚类轻度认知障碍谱聚类算法高校更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《通信学报》《软件》《计算机工程与设计》《山西电子技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目山西省自然科学基金更多>>
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一种基于AHP的无线传感器网络分簇路由算法被引量：3
《火力与指挥控制》2023年第9期77-81,91,共6页王珊 梁敏 路芳瑞 赵冬琴 
山西省基础研究计划青年科学研究项目(202103021223308);山西省基础研究计划自然科学研究面上基金资助项目(202103021224289)。
为提升无线传感器网络分簇效果及提高簇头选举质量,提出了基于层次分析法(analytic hierarchy pro-cess,AHP)的改进K均值聚类路由算法。分簇阶段通过计算节点间最远距离方法优化K-means聚类中心点选取,确定出K个大小均匀的簇群;簇头选...
关键词：无线传感器网络 K均值聚类 AHP模型 簇头选举 
高校经管类虚拟仿真实验教学建设研究与探索被引量：5
《科技与创新》2021年第21期27-28,31,共3页赵冬琴 
实验教学是高等教育教学的重要组成部分,虚拟仿真实验教学是高等教育信息化建设的重要内容,虚拟仿真实验教学建设是高等教育实验教学改革发展的必然方向。介绍经管类虚拟仿真实验教学的建设意义,深入分析虚拟仿真实验教学中心建设的重...
关键词：高校 经管 虚拟仿真 实验教学 
实验室桌面云平台虚拟化技术研究被引量：2
《山西电子技术》2021年第5期83-86,共4页赵冬琴 
高校实验室位置分散,建设成本昂贵,管理和维护困难,通过构建桌面云平台可以进一步整合实验室资源,提高资源利用率,实现对实验室的全面管理。本文分析桌面云平台的组成,研究桌面云平台的技术架构、系统架构和传输协议,重点分析对比不同...
关键词：桌面云 虚拟化 实验室 
普通高校高性能计算建设管理机制研究
《软件》2021年第5期169-171,183,共4页路芳瑞 赵冬琴 王珊 
随着高性能计算在科学研究中的广泛使用及近年来高校人工智能、大数据相关专业的增设,高校对高性能计算的算力需求越来越高,很多高校因此出现了算力紧张的情况。同时,高性能计算系统高投入、周期性更新的特性决定了其在建设中必然要受...
关键词：高性能计算 建设 管理 算力 
复杂背景下的人脸检测
《山西电子技术》2017年第2期27-28,共2页赵冬琴 
人脸检测作为人脸识别的关键,检测的精确度和速度直接影响人脸识别系统的性能。本文在肤色模型二值化、积分投影和分块计算LGBP直方图的基础上对复杂背景下的人脸进行检测,结果表明人脸检测不受光照、表情和遮挡物等的影响,提高了检测...
关键词：人脸检测 二值化 投影 
基于光线跟踪算法的真实感图形的生成
《山西电子技术》2016年第6期15-17,共3页赵冬琴 王晓帆 
随着科技的进步,真实感图形的生成技术被广泛应用。真实感图形是将实际或者虚拟的场景在计算机中构建,在生成真实感图形的算法中,光线跟踪算法是最常用的一种。在光线跟踪算法中,本文主要论述了光线跟踪算法的基本原理、光线与物体的求...
关键词：真实感图形 光线跟踪 光照模型 求交 
基于决策导向非循环图支持向量机的脱机手写体汉字识别
《数字技术与应用》2016年第7期41-42,45,共3页吴仕莲 杨杰 赵冬琴 
目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题。不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进。仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体...
关键词：支持向量机 多分类 脱机手写体汉字 决策导向非循环图 
改进谱聚类算法在MCI患者检测中的应用研究被引量：4
《通信学报》2015年第4期27-34,共8页相洁 赵冬琴 
国家自然科学基金资助项目(61170136;61373101;61472270;61402318);山西省科技攻关基金资助项目(20140321002-01)~~
为了利用功能核磁影像(f MRI,functional magnetic resonance imaging)数据进行轻度认知障碍(MCI,mild cognitive impairment)自动检测,对患者的f MRI数据进行聚类分析,得到患者大脑血氧依赖水平(BOLD,blood oxygen level dependence)...
关键词：谱聚类 Nystr6m fMRI-BOLD 轻度认知障碍 MCI诊断 
基于谱聚类的MCI功能影像分类特征选择研究被引量：3
《计算机工程与设计》2014年第4期1379-1384,共6页赵冬琴 相洁 
国家自然科学基金项目(61070077;61170136);山西省自然科学基金项目(2010011020-2;2011011015-4);北京市博士后工作经费基金项目(Q6002020201201)
为有效提取轻度认知障碍患者发生病变的特征、解决传统聚类方法在BOLD-fMRI数据特征提取中存在的不足,提出了改进的谱聚类方法。采用改进的谱聚类方法对fMRI数据进行聚类、提取模式特征,使用该特征对MCI和正常人进行分类研究,正确率达到...
关键词：轻度认知障碍 谱聚类 BOLD变化率 体素 SVM分类 
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