SVM分类

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基于改进 MobileNetV3-Small 的玉米叶部病害识别
《微电子学与计算机》2025年第4期98-105,共8页曾鹏滔 撒金海 余兰灿 刘嘉 
国家自然科学基金(62266043)。
针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模...
关键词：玉米病害识别 MobileNetV3-Small SVM分类器 ResMLP 注意力机制 
基于复合特征算法的磁痕识别方法
《无损探伤》2025年第2期38-41,共4页周兵 江志铭 任传鹤 马国旗 
佛山市科技局(项目编号:2220001005787)。
提出基于磁粉探伤检测复合环境下工件磁痕的智能识别方法,从多角度通过磁痕样本集自主学习,利用训练完成的SVM分类器对每一类特定磁痕显示图像进行智能识别,可在拟定的检测工艺下对同一工件同时进行多类型磁痕显示,并判定缺陷磁痕显示真...
关键词：磁粉探伤 智能识别 复合特征 SVM分类器 
基于堆叠稀疏自编码器与GAN的线损分层定位
《电子设计工程》2025年第5期115-119,共5页杜月 王慧琴 余兆媛 钱亚林 魏敏俊 
线损数据中存在噪声数据,维度与线损数据一致,导致线损定位结果不精准。为此,提出基于堆叠稀疏自编码器与GAN的线损分层定位方法。构建线损分层定位GAN结构,判别假数据和真数据,获取线损分层数据。依据分层采集结果,计算分层供入、供出...
关键词：堆叠稀疏自编码器 生成对抗网络 线损分层定位 SVM分类 稀疏编码 
基于机器视觉与SVM分类器的啤酒瓶盖质量检测
《自动化应用》2025年第6期9-11,共3页张航 
传统的质量检测方式存在效率低下、速度慢、劳动强度大且检测精度不稳定等问题,难以满足现代啤酒生产对高速、高效、高质量的需求,因此,现提出基于机器视觉与SVM分类器的啤酒瓶盖质量检测。首先,基于机器视觉采集图像,并运用图像处理技...
关键词：质量检测 啤酒瓶盖 图像处理 SVM分类器 机器视觉 
基于边缘特征的无人机巡检电力线路异常识别方法
《电力设备管理》2025年第3期127-129,共3页陈宇涵 
无人机在巡检电力线路过程中拍摄的图像具有复杂的背景,目标物体与背景混杂,导致电力线路异常识别难度较大,结果不够准确。因此,提出基于边缘特征的无人机巡检电力线路异常识别方法。通过分析影像数据的特征关联度和高频能量分量,建立...
关键词：边缘特征 无人机巡检电力线路 异常识别 CANNY边缘检测 SVM分类器 
基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别研究
《城市勘测》2025年第1期33-37,共5页周丹 
为提升土地使用类型自动识别性能,研究基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别方法,使土地使用类型识别精确度更高。利用SLA-4800型号无人机采集城市土地区域无人机影像,以土地全区域涵盖以及乡镇集合等准则为基础,构建土地...
关键词：无人机影像 分类器集成 土地使用类型 自动识别 零均值化 SVM分类器 
基于ZYNQ平台的SVM分类器设计与实现
《电子器件》2024年第6期1478-1484,共7页鲍温霞 黄敏 肖仲喆 
研究基于Xilinx HLS高层次综合工具的SVM分类器设计,并在ZYNQ 7020平台上搭建水声信号特征分类系统对设计的SVM IP核进行测试。首先用500组水声信号特征在MATLAB中训练SVM分类网络,然后用C语言编写SVM网络分类算法,经HLS综合生成IP核。...
关键词：支持向量机 IP核 ZYNQ 高层次综合 
机器视觉在高速公路拥堵状态快速判别中的应用
《中国交通信息化》2024年第11期126-128,共3页许妙深 
受拍摄环境在噪声方面的影响,在对高速公路拥堵状态进行判别时,通常会因监控图像的滤波程度较低而导致判别精度不佳。对此,提出基于机器视觉的高速公路拥堵状态快速判别方法。首先结合任意像素之间的相似性权重,结合加权平均法对去噪后...
关键词：机器视觉 高速公路 拥堵状态 判别方法 SVM分类器 
基于遥感的西双版纳近20年植被覆盖率时空变化分析
《南方农业》2024年第15期126-131,共6页刘涛 寇卫利 
云南省农业基础研究联合专项[2017FG001(-034),2018FG001(-059)];生物资源数字化开发应用项目(202002AA10007)。
基于2000、2010、2020年3期西双版纳Landsat影像、DEM数据,利用多特征融合的SVM分类方法提取云南省西双版纳傣族自治州植被及土地利用类型的分布情况,并基于转移矩阵分析近20年植被变化来源。研究表明:基于多特征融合的SVM分类方法植被...
关键词：遥感 多特征融合 SVM分类 植被覆盖率 云南省西双版纳傣族自治州 
基于风力预测的输电线路风偏放电预警
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2024年第4期677-682,共6页陈科技 康丽莉 张琳琳 陈赛慧 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311JY21000M).
为提高对强对流环境下输电线路风险的预警精度,研究了输电线路风偏放电预警方法。首先,基于气象雷达的历史监测数据,构建双层串联SVM分类器,生成强对流风力预测模型。其次,构建输电线路风偏几何模型,分析非水平风对输电线路的影响,推导...
关键词：风偏放电预警 强对流风力预测模型 气象雷达数据 输电线路 双层串联SVM分类器 
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