脱机手写

作品数：175被引量：422H指数：9
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图像处理与卷积神经网络相结合的脱机手写汉字识别方法
《梧州学院学报》2024年第5期54-62,共9页陈悦 黄寄洪 
梧州学院校级科研项目(2023B006)。
为了解决传统脱机手写汉字识别方法对相似手写汉字识别率低的问题,提出了一种图像处理与卷积神经网络相结合的两阶段脱机手写汉字识别方法:第一阶段使用传统的卷积神经网络进行识别,第二阶段使用基于图像处理的差异辨别方法进行更加精...
关键词：脱机手写汉字识别 相似汉字 卷积神经网络 差异辨别方法 
基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别
《自动化学报》2024年第8期1660-1670,共11页林超群 王大寒 肖顺鑫 池雪可 王驰明 张煦尧 朱顺痣 
国家自然科学基金(61773325,62222609,62076236);福建省高校产学合作项目(2021H6035);福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2023XQ023);福厦泉国家自主创新示范项目(2022FX4);国家工信部高技术船舶专项子专题(CBG4N21-4-4);福建省中青年教师教育科研项目(JAT231102)资助。
脱机签名验证模型因其具有判断签名是否伪造的能力而备受关注.当今大多数脱机签名验证模型可分为深度度量学习方法和双通道判别方法.大部分深度度量学习方法利用孪生网络生成每张图片的细节特征向量,采用欧氏距离法判断相似度,但是欧氏...
关键词：脱机手写签名验证 深度度量学习 孪生网络 通道融合 ACMix 
基于多尺度特征融合的互学习脱机手写数学公式识别
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期23-31,共9页付鹏斌 徐宇 杨惠荣 
国家自然科学基金资助项目(61772048);北京市自然科学基金资助项目(4153058);北京市教委优质本科教材课件建设项目(040000514122506)。
脱机手写数学公式二维结构复杂,其中字符多变的尺度以及书写风格的变换不一都会增大手写数学公式识别的难度。文中提出了一个基于多尺度特征融合的互学习模型。首先,在编码阶段引入了多尺度特征融合的方式改进模型,以提升模型对公式中...
关键词：手写数学公式识别 脱机模式 手写体 打印体 语义不变性 
基于多尺度的蒙古文脱机手写识别方法
《中文信息学报》2022年第10期81-87,共7页武慧娟 范道尔吉 白凤山 滕达 潘月彩 
国家自然科学基金(61763034);内蒙古自治区自然科学基金(2020MS06005)。
蒙古文的一大特点是字符无缝连接,因此一个蒙古文单词有多种字符划分方式。根据蒙古文这一特点,该文提出了多尺度蒙古文脱机手写识别方法,即让一个手写蒙古文单词图像对应多种目标序列,用多个目标序列同时约束训练模型,使得模型更加精...
关键词：蒙古文 脱机手写识别 多尺度 LSTM CTC 
基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第9期207-209,213,共4页王玉珍 
2018年度内江师范学院科研重点项目:基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统研究(项目编号:18ZA05)。
针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模...
关键词：智能阅卷 脱机手写 汉字识别 系统设计 
改进MobileNetV3的脱机手写汉字识别
《智能计算机与应用》2022年第7期160-164,共5页程若然 周浩军 刘露露 贺炎 
针对目前手写识别网络训练时间长、高资源消耗等问题,本文提出了一种脱机手写汉字识别网络模型。使用轻量级网络MobileNetV3作为主干网络,以减少网络参数量;针对汉字识别分类数庞大的特点,使用多尺度卷积核,提取更丰富的特征信息;针对...
关键词：脱机手写汉字识别 深度学习 MobileNetV3 特征融合 注意力机制 
基于优化二叉树SVM脱机手写体汉字粗分类研究
《电子技术与软件工程》2022年第8期179-183,共5页甘恒 黎曙 张松华 郭婷 
本文针对脱机手写体汉字特点,给出一种基于小波分解密度特征粗分类的方法。并给出了利用二叉树支持向量机实现的方法,并对该方法依相似度进行优化。仿真实验表明,该优化算法可以提高二叉树的识别率与识别速度。同时本文粗分类方法具有...
关键词：脱机手写体汉字 相似度 二叉树优化 像素密度 小波 
基于人工智能的脱机手写数字识别研究综述被引量：8
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2021年第5期83-91,共9页张华美 张皎洁 
国家自然科学基金(61601242);江苏省博士后基金(1601150C)资助项目。
脱机手写数字识别技术是在光学字符识别技术的基础上,采用计算机等处理器自动对手写阿拉伯数字进行识别的一种技术。文中对国内外研究工作进行全面分析,首先介绍了基于人工智能技术的脱机手写数字识别历经的3个重要阶段:第一阶段是利用...
关键词：脱机手写数字识别 支持向量机(SVM) 卷积神经网络(CNN) 混合分类模型 
SqueezeNet和动态网络手术的脱机手写汉字识别
《小型微型计算机系统》2021年第3期556-560,共5页周於川 谭钦红 奚川龙 
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)资助。
传统和基于CNN的脱机手写汉字识别模型多数是为了追求更高准确率,未重视模型体积大小,模型中存在大量冗余参数,模型训练周期长并且很难在资源有限的平台上运行.针对这些问题,本文提出改进的SqueezeNet模型,保留了用小卷积核替代大卷积...
关键词：SqueezeNet 动态手术网络 脱机手写汉字识别 深度学习 特征融合 L2-Softmax 
基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别被引量：1
《中文信息学报》2021年第2期133-140,共8页许亚美 何继爱 
国家自然科学基金(61562058,61561031)。
针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加...
关键词：手写文字识别 阿拉伯文 单词识别 加权贝叶斯 
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