基于过程神经网络时变系统的参数辨识  

Parameter Identification Method of Time-Varying System Based on Process Neural Network

作　　者：张镇[1] 郑敏[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学民航学院,江苏南京210016

出　　处：《江南大学学报（自然科学版）》2008年第6期637-640,共4页Joural of Jiangnan University (Natural Science Edition)　

基　　金：国家自然科学基金项目(10072025)

摘　　要：提出了一种基于过程神经网络时变系统的参数辨识方法,过程神经网络具有强大的非线性映射功能以及自学习、自适应等功能,其输入与时间有关,输出可为变量.文中基于过程神经网络,对一刚度随时间变化的三自由度系统进行参数辨识.实验结果表明:提出的方法对于时变系统具有较好的辨识效果.A parameter identification method of time-varying system based on process neural network is proposed. Process neural network has non-linear, auto-learning, and auto-adaptable functions. It has time-varying input and output functions. The procedure neural network was proposed to identify the parameters for a time-varying three degrees of freedom system in the paper. The experimental result shows the effectiveness of the proposed method for a parameter identification of time-varying system.

关 键 词：过程神经网络 参数辨识 经验模态分解 

分 类 号：TP389.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TB53[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]