我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究  

作　　者：陈敏[1] 罗庆云[1] 曹文明[1] 

机构地区：[1]湖南工学院

出　　处：《商场现代化》2009年第4期41-42,共2页

基　　金：基于神经网络的混沌时间序列预测模型研究湖南省高等学校科学研究项目(08C249);时间序列数据挖掘研究及应用湖南工学院院级科研项目(HGY0720)

摘　　要：根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。

关 键 词：混沌理论 神经网络 相空间重构 居民消费价格指数 

分 类 号：F726[经济管理—产业经济] TM715[电气工程—电力系统及自动化]