基于熵理论的企业危机预警模型研究  

Research on model of early-warning of enterprise crisis based on entropy

作　　者：唐葆君[1] 邱菀华[1] 孙星[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083 [2]中国电子信息产业发展研究院信息技术研究所,北京100846

出　　处：《控制与决策》2009年第1期113-117,121,共6页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(70372011)

摘　　要：基于熵的最优化原理建立了一种新的企业危机预警模型.首先利用最小判别熵选取企业危机预警特征值;然后提出一种新的聚类算法——极大熵聚类算法,并对预测结果进行分类,判断企业的危机状态.该算法是硬C-均值算法的发展和推广.通过实例分析表明,该模型有效、可行,为企业危机预警提供了一条新的途径.Based on entropy optimal theory, a new model for early-warning of crisis is established. Firstly, minimum J-divergence entropy is applied to feature extraction. Then the calculating result is classified to judge state of enterprise with a new clustering algorithm, maximum entropy clustering algorithm, which is a development and extension of hard C-means. Finally, an example in early-warning of enterprise crisis is given to validate the model. The results show the feasibility and validity of the model. The research work supplies a new way for early-warning of enterprise crisis.

关 键 词：企业危机预警 最小判别熵 特征提取 熵聚类算法 

分 类 号：F270.5[经济管理—企业管理]