检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘中扬[1,2] 李栋[1,2] 朱云平[1,2] 贺福初[1,2]
机构地区:[1]蛋白质组学国家重点实验室,北京蛋白质组研究中心,北京102206 [2]北京放射医学研究所,北京100850
出 处:《生物化学与生物物理进展》2009年第1期13-24,共12页Progress In Biochemistry and Biophysics
基 金:国家重点基础研究发展计划(973)(2006CB910803,2006CB910700);国家高技术研究发展计划(863)(2006AA02A312);国家自然科学基金(30621063)资助项目.~~
摘 要:近年来,随着高通量实验技术的发展和广泛应用,越来越多可利用的蛋白质相互作用网络数据开始出现.这些数据为进化研究提供了新的视角.从蛋白质、蛋白质相互作用、模体、模块直到整个网络五个层次,综述了近年来蛋白质相互作用网络进化研究领域的主要进展,侧重于探讨蛋白质相互作用、模体、模块直到整个网络对蛋白质进化的约束作用,以及蛋白质相互作用网络不同于随机网络特性的起源和进化等问题.总结了前人工作给学术界的启示,探讨了该领域未来可能的发展方向.Recently, advances in high-throughput experimental technologies enable an ever-increasing amount of data on protein interaction networks available. These data provide new insights into the evolutionary processes of protein interaction networks. The researches associated with analyzing such data from an evolutionary perspective was reviewed at five different levels: from proteins to protein interactions, motifs, modules and the whole network. Two aspects were focused on: 1) the constraints of the network organization on protein evolution, 2) origins and evolution of the topological features of protein interaction networks which are different from those of random networks. In addition, the enlightenments from the former studies were presented and the development trends in this field were discussed.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145