基于多时相CBERS影像分析矿业城市景观格局变化--以徐州市为例  

Urban Landscape Pattern Change Based on Multi-temporal CBERS Imagery——Taking Xuzhou City as an Example

作　　者：杜培军[1] 袁林山[1] 张华鹏[1] 谭琨[1] 尹作霞[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116

出　　处：《中国矿业大学学报》2009年第1期106-113,共8页Journal of China University of Mining & Technology

基　　金：国家高技术发展计划(863)项目(2007AA12Z162);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0476);江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505);江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划项目

摘　　要：基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析中的适用性,验证了CBERS的电荷耦合器件摄像机(CCD)和红外多光谱扫描仪(IRMSS)数据在城市景观格局分析中的应用优势.结果表明:CBERS数据能有效地进行城市景观格局分析,为城市景观生态研究提供支持.CBERS CCD and IRMSS images were classified using Maximum Likelihood Classifier, Support Vector Machine and Object-Oriented Classifiers, and the classification results of SVM were used to further landscape pattern analysis of Xuzhou city. Urban landscape pattern and its dynamic change were analyzed based on multi-temporal analysis on landscape pattern indices derived from the classification results of 2001, 2005 and 2007. Furthermore, multi-scale data of CBERS sensors were used for landscape pattern analysis and statistical comparison. It proves that CBERS data is suitable for urban landscape analysis.

关 键 词：中巴地球资源卫星(CBERS) 景观格局 支持向量机 分类 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]