尹作霞

作品数：4被引量：37H指数：3
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供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院地理信息与遥感科学系更多>>
发文主题：面向对象高光谱遥感图像分割影像分类CBERS更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《中国矿业大学学报》《测绘科学》《遥感信息》更多>>
所获基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省自然科学基金更多>>
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面向对象的高光谱影像目标识别方法被引量：6
《测绘科学》2009年第2期130-132,共3页尹作霞 杜培军 陈云浩 谭琨 
国家自然科学基金(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金;中国矿业大学科学基金(D200403)资助项目
将面向对象影像分析和决策树方法综合应用于高光谱遥感影像的目标提取,在分析待提取地物特征的基础上,总结归纳其特性知识,构建分类规则,设计和实现决策树以完成目标识别。该方法充分应用分割所得到的均质对象的位置、形状、纹理等特征...
关键词：面向对象 高光谱 规则 决策树 目标识别 
基于多时相CBERS影像分析矿业城市景观格局变化--以徐州市为例被引量：13
《中国矿业大学学报》2009年第1期106-113,共8页杜培军 袁林山 张华鹏 谭琨 尹作霞 
国家高技术发展计划(863)项目(2007AA12Z162);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0476);江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505);江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划项目
基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析...
关键词：中巴地球资源卫星(CBERS) 景观格局 支持向量机 分类 
简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用被引量：1
《测绘科学》2008年第5期113-115,共3页张伟 杜培军 尹作霞 
国家自然科学基金资助项目(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目
人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析...
关键词：简化模糊ARTMAP神经网络 H—ARTMAP神经网络 超球体 高光谱遥感 分类 
面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究被引量：17
《遥感信息》2007年第4期29-32,I0003,共5页尹作霞 杜培军 
国家自然科学基金(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金;中国矿业大学科学基金(D200403)资助项目
在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。...
关键词：高光谱遥感 面向对象的图像分析 分类 图像分割 尺度 
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