袁林山

作品数:6被引量:104H指数:6
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供职机构:中国矿业大学环境与测绘学院测绘与空间信息工程研究所更多>>
发文主题:决策树遥感影像CBERS中巴地球资源卫星支持向量机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《地理与地理信息科学》《测绘科学》《中国矿业大学学报》《计算机应用》更多>>
所获基金:江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中国矿业大学科技基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
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多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性评价与集成应用被引量:12
《地理与地理信息科学》2009年第4期68-71,共4页李光丽 杜培军 王小美 袁林山 
国家863计划项目(2007AA12Z162);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0476);江苏省高等学校"青蓝工程"中青年学术带头人培养计划资助项目
针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致...
关键词:一致性评价 土地覆盖分类 支持向量机 KAPPA统计量 Q统计量 
一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法被引量:41
《计算机应用》2009年第3期777-780,797,共5页潘琛 杜培军 罗艳 袁林山 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0476);江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505);江苏省高等学校"青蓝工程"中青年学术带头人培养计划资助项目;中国矿业大学科技基金项目(2005B018);江苏省研究生创新计划项目(CX07B_138z)
以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区...
关键词:植被指数 决策树 See5 分类 
基于多时像TM/ETM+影像的兖州市土地利用/覆盖变化被引量:9
《测绘科学》2009年第3期171-174,240,共5页王莉 陈龙乾 袁林山 庄威 
本文利用多时相Landsat TM/ETM+影像分析了兖州市1998年和2002年的土地利用/覆盖变化。综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,并在此基础上运用最大似然分类器(MLC)和支持向量机(SVM)的分类方法对遥感影像进...
关键词:兖州 TM/ETM+影像 土地利用/覆盖变化 植被覆盖变化 
基于多时相CBERS影像分析矿业城市景观格局变化--以徐州市为例被引量:13
《中国矿业大学学报》2009年第1期106-113,共8页杜培军 袁林山 张华鹏 谭琨 尹作霞 
国家高技术发展计划(863)项目(2007AA12Z162);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-06-0476);江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505);江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划项目
基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析...
关键词:中巴地球资源卫星(CBERS) 景观格局 支持向量机 分类 
基于灰色绝对关联度边缘检测的多源遥感影像加权IHS融合被引量:11
《地理与地理信息科学》2008年第3期11-15,共5页袁林山 杜培军 王莉 张华鹏 
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0476);江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人项目(BK2006505);江苏省高等学校"青蓝工程"中青年学术带头人培养计划资助项目;中国矿业大学科技基金项目(2005B018);江苏省研究生创新计划项目(CX07B_138z)
鉴于IHS变换的融合影像存在光谱扭曲问题,而灰色关联度对图像边缘检测具有局限性,该文将基于灰色绝对关联度的灰色关联分析与IHS变换相结合进行影像融合。采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点,基于边缘信息确定高分...
关键词:影像融合 灰色绝对关联度 边缘检测 IHS融合 
基于决策树的CBERS遥感影像分类及分析评价被引量:18
《国土资源遥感》2008年第2期92-98,共7页袁林山 杜培军 张华鹏 张海荣 
江苏省自然科学基金创新人才青年学术带头人基金项目(BK2006505);江苏省高等学校“青蓝工程”中青年学术带头人培养计划资助;中国矿业大学科技基金项目(2005B018)共同资助
以江苏省徐州市为研究区,以城市土地利用遥感分类为目标,采用CBERS多光谱数据的近红外波段、全球环境监测植被指数(GEMI)、归一化植被指数(NDVI)及主成分分析得出的第一和第二主成分作为分类的特征数据,基于先验知识和统计分析构建层次...
关键词:中巴地球资源卫星(CBERS) 决策树 支持向量机 分类 
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