基于粒子群神经网络的供应商评价模型及应用  

作　　者：仝凌云[1] 姜璠[1] 李东梅 

机构地区：[1]河北工业大学,天津300401 [2]唐山市丰南区人民政府,唐山063300

出　　处：《工业技术经济》2009年第2期143-145,共3页Journal of Industrial Technological Economics

摘　　要：供应链管理成为当今的研究热点,能否选择合适的供应商成为供应链构建成败的关键,而供应商评价是这个选择过程的重要组成部分。本文比较了供应商评价的各种方法,在重点研究了BP神经网络算法的基础上,针对其训练速度慢和容易陷入局部极小点的局限性,提出了一种粒子群优化BP神经网络评价模型。通过实例用Matlab进行仿真,与传统的BP网络模型比较,得出粒子群神经网络在供应商评价中更加有效。

关 键 词：供应商评价 BP神经网络 粒子群神经网络 

分 类 号：F224.9[经济管理—国民经济]