粒子群神经网络

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基于PSO-BP的轴流转桨式水轮机协联关系的研究
《电工技术》2024年第6期23-25,35,共4页孙江 韩泓 
山西省水利科学技术研究与推广项目(编号2023GW45)。
轴流转桨式水轮机组效率与水轮机的导叶-桨叶协联关系有着密切的关系。目前水轮机的协联关系是通过线性插值法取得的,其值与水轮机最优运行工况的协联关系有较大差异。针对插值法结果不能正确体现最优协联关系的缺点,利用粒子群神经网络...
关键词：转桨式水轮机 协联关系 粒子群神经网络 MATLAB仿真 
基于差分进化粒子群神经网络的用户侧储能容量优化配置被引量：6
《电气自动化》2021年第2期53-56,共4页兰国龙 陈佳桥 叶恒志 陈旭海 廖宝文 
中国电力建设股份有限公司《百兆瓦时级大规模锂电池储能站关键技术研究及示范应用》项目(DJ-ZDXM-2018-43);福建省科学技术厅《百兆瓦时级大规模锂电池储能站关键技术研究及示范应用》引导性项目(2019H01010204)。
为提高用户侧储能系统的经济性及使用寿命,提出一种基于差分进化-粒子群BP神经网络的储能优化配置算法。以提高系统可靠性和降低系统投资成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了用户侧储能容量优...
关键词：用户侧储能 经济性 容量优化 差分进化算法 粒子群算法 
基于Logistic回归和粒子群神经网络的投资风险评估被引量：1
《科技风》2021年第6期100-101,共2页吴琼 赵春生 
风险投资,又可以理解为创业投资,是初创企业开始发展并进入正轨的一种重要融资方式。风险投资的成功与否与企业环境、财务、管理、市场、技术等密切相关。在此背景下,本文讲述了如何利用线性Logistic回归方法和非线性粒子群神经网络算...
关键词：风险投资 主成分分析 Logistic回归神经网络 粒子群 
基于粒子群神经网络的农机调度网络安全态势评价被引量：4
《农机化研究》2020年第1期222-226,共5页江楠 蔡增玉 张建伟 
河南省科技攻关项目(172102210059)
在规模化农机作业过程中,由于农机作业信息发布滞后和农机资源调度不合理,会造成农机作业效率低下的问题,特别是在农忙时节,会影响农作物的收割效果。为了提高农机作业效率,往往需要具备大规模的农机调度网络系统,以对农机资源进行合理...
关键词：粒子群优化 神经网络 农机调度 网络安全 作业效率 
基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测被引量：14
《科学技术与工程》2019年第36期184-189,共6页郑永飞 文怀兴 韩昉 杨鑫 
咸阳市二〇一八年科学技术研究计划(2018K02-16)资助
为了降低电池特征参数获取难度,提高电池健康状态(state of health,SOH)预测精度,保障电动汽车安全行驶,针对电池使用过程中内部参数变化复杂难以测量及BP神经网络容易陷入局部最小值等问题,提出了一种基于电池外特征的粒子群神经网络SO...
关键词：粒子群算法 BP神经网络 动力电池 健康状态 
基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法被引量：15
《电力电子技术》2019年第12期106-110,共5页田海林 宋珂炜 董铂龙 方辉 
国家自然科学基金(51175356);四川省科技支撑计划(2016GZ0187)~~
在高性能、高精度的控制要求条件下,针对无刷直流电机(BLDCM)利用经典比例-积分-微分(PID)无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并针对神经网络的缺陷,利用粒子群算法(PSO)进行了优化,力图使BLDCM在复杂多...
关键词：无刷直流电机 神经网络 粒子群算法 
基于BPPSO优化模型的高新企业技术项目选择研究被引量：4
《创新科技》2019年第7期1-10,共10页李新安 
国家自然科学基金项目(41871215、U1704133);教育部人文社科研究规划基金项目(17YJA790050);郑州市2019年度软科学计划项目“郑州市科技服务业现状分析及对策研究”;河南省教育厅科学研究项目(2016-zd-075、2017-ZZJH-026)
技术产品的市场寿命趋短与技术功能复杂等特点,决定了技术项目选择对高新企业的发展和壮大产生着重要影响。基于高新企业技术项目选择的内在要求,在改进粒子群优化算法基础上,结合高新企业技术项目选择的实际,构建了粒子群神经网络优化...
关键词：高新企业 技术创新 粒子群神经网络优化模型(BPPSO) 技术成熟度 
基于粒子群神经网络模型反演玉米、小麦叶面积指数被引量：5
《浙江农业学报》2019年第7期1170-1176,共7页王枭轩 孟庆岩 张海香 魏香琴 杨泽楠 
海南省重点研发计划(ZDYF2018231);四川省科技计划(2018JZ0054);三亚市院地科技合作项目(2018YD10)
基于高分1号遥感影像,分别采用粒子群神经网络模型、神经网络模型和植被指数回归模型3种方法,反演廊坊市玉米、小麦叶面积指数(LAI)。结果表明,粒子群神经网络模型反演玉米、小麦LAI的精度要高于其他方法,其模型的决定系数R2均高于0.9,...
关键词：叶面积指数 粒子群神经网络模型 神经网络模型 植被指数回归模型 
基于粒子群神经网络的汽车故障诊断技术研究被引量：1
《中国计量》2019年第1期87-90,共4页朱光 杨俊 封海兵 冯鑫 
本文提出基于粒子群优化的BP神经网络,先构建BP神经网络对汽车运行数据进行分类,再利用粒子群算法寻找BP神经网络最合适的权值和阈值后,再返回神经网络对数据进行分类,这种闭环反馈的诊断技术能有效缩短诊断时间,提高故障诊断的准确率。
关键词：神经网络 BP 粒子 故障诊断 诊断 
基于PSO-BP算法的高压输电线路故障分类被引量：23
《电气自动化》2018年第6期42-44,共3页李达 薛卿 孔德健 陈春强 王金玉 
在目前的电力系统中,高压输电线路担负着重要的任务,如果线路发生故障不能及时排除会造成巨大的影响。在对故障线路进行故障测距前,首先要进行故障类型的确定。将PSO(粒子群算法)和BP(神经网络)结合形成PSO-BP(粒子群神经网络)算法可以...
关键词：高压输电线路 故障类型 粒子群神经网络 小波变换 仿真验证 
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