韩昉

作品数：19被引量：136H指数：6
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供职机构：陕西科技大学更多>>
发文主题：电化学腐蚀参比电极动力电池从动齿轮工作电极更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
发文期刊：《西部素质教育》《中国市场》《功能材料》《食品与机械》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金陕西省工业科技攻关项目陕西省自然科学基金更多>>
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金属拉拔工艺中的摩擦与腐蚀交互作用研究进展
《热加工工艺》2024年第16期9-14,19,共7页韩昉 文怀兴 樊亚龙 何乃如 陈威 贾均红 
国家自然科学基金项目(52175178);陕西省重点研发计划项目(2019GY-173)。
综述了金属拉拔成形中的摩擦特点及影响摩擦的主要因素,总结分析了电致塑性和电化学促进金属表面塑化的作用机制,以及电化学冷拉拔中电解液环境下的腐蚀与磨损交互作用对工艺及工件的影响,以期为提高拉拔成形技术中加工金属的表面质量,...
关键词：拉拔成形 电化学塑化 腐蚀磨损 电化学冷拉拔 
改进SLP算法的车间设施布局优化设计被引量：15
《机械设计与制造》2021年第3期297-300,共4页韩昉 刘利军 张鸿斌 
陕西省重点研发计划项目-区块链技术重塑物流电商生态圈的应用研究(NO.2019GY-024)。
以S公司生产车间为研究对象,运用传统SLP方法对车间的15个作业单位进行相关性分析,对原有布局进行优化,得出方案一,进而采用基于遗传算法的改进SLP方法建立车间布局优化的数学模型,以物流搬运成本最小为目标函数,用MATLAB软件对其求解,...
关键词：设施布局 SLP 改进SLP 遗传算法 
新媒体环境下高校学生在线学习自我效能感的提升策略——以“设施规划与物流分析”课程为例
《西部素质教育》2021年第1期56-58,共3页韩昉 刘利军 孙军艳 杨玮 
2020年陕西省高等教育学会疫情防控专项研究课题“重大疫情下提升高校在线学生自我效能感的课程设计研究——以‘设施规划与物流分析'课程为例”(编号:XCH20134);2019年陕西科技大学教学改革研究项目“新媒体环境下基于Flexsim的‘设施规划与物流分析'课程改革建设研究”(编号:19Y080)。
文章以“设施规划与物流分析”课程为例,首先阐述了新媒体环境下高校学生在线学习自我效能感现状调查设计,然后分析了新媒体环境下高校学生在线学习自我效能感现状调查结果,最后论述了新媒体环境下高校学生在线学习自我效能感的提升策略。
关键词：在线学习 自我效能感 新媒体 
基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化被引量：7
《计算机应用》2020年第12期3687-3694,共8页孙军艳 陈智瑞 牛亚儒 张媛媛 韩昉 
陕西省工业科技攻关项目(2018GY-026);陕西省重点研发计划项目(2019GY-024);陕西科技大学博士科研启动基金资助项目(2018BJ-12)。
针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题,为了提高拣货作业效率,提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先,建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批...
关键词：订单分批 拣货路径优化 联合优化 嵌套遗传算法 拣货作业 
硫酸溶液中TC4合金电化学腐蚀与摩擦行为研究被引量：6
《功能材料》2020年第11期11200-11206,共7页樊亚龙 文怀兴 韩昉 何乃如 陈威 陈体军 贾均红 
国家自然科学基金资助项目(51675508);陕西省重点研发计划资助项目(2019GY-173);陕西省自然科学基金资助项目(2018JM5056)。
针对钛合金冷拉拔出现的表面加工硬化、加工效率低;以及产品表面平整性差的现存问题,探索研究钛合金在腐蚀介质下的电化学腐蚀对其表面摩擦学行为的影响及其机制,以期为未来钛合金电化学拉拔工艺应用提供理论基础。采用球-盘式往复摩擦...
关键词：TC4合金 拉拔工艺 电化学效应 腐蚀摩擦行为 磨损机理 
产品质量追溯平台的设计与开发被引量：1
《电子技术与软件工程》2020年第14期87-89,共3页韩昉 贺蒙 孙佳晨 马佳良 
陕西科技大学创新创业训练项目2019009基于云计算的生产制造追溯平台;陕西省重点研发计划项目2019GY-024区块链技术重塑电商物流生态圈的应用研究。
本文通过研究企业的生产质量控制问题,依托云计算数据库的建立,探索基于物联网背景下产品质量追溯系统的研究,为企业数据跟进、实施监督等功能提供一定的借鉴。
关键词：产品信息追溯 云计算 数据追踪 
基于LSTM神经网络的动力电池SOC估算研究被引量：18
《计算机应用与软件》2020年第3期78-81,88,共5页郑永飞 文怀兴 韩昉 杨鑫 张晶 
咸阳市二○一八年科学技术研究计划项目(2018k02-16)。
电池监控是电动汽车安全行驶的必要手段,电池的荷电状态(State of Charge,SOC)则是衡量电动汽车安全性能的直接指标。针对锂离子电池的非线性特性,设计一种基于深度学习的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)SOC预测模型。通过...
关键词：动力电池 LSTM 荷电状态 MATLAB 
基于改进残差网络的红枣缺陷检测分类方法研究被引量：6
《食品与机械》2020年第1期161-165,共5页文怀兴 王俊杰 韩昉 
陕西省重点研发计划项目(编号：2019GY-024)
提出了一种基于深度残差网络对红枣表面缺陷以及纹理识别的分类算法,将红枣RGB彩色图的G分量图进行预处理后得到的特征图作为网络的输入,采用残差学习的方式扩大神经网络的学习深度,并将残差神经网络的激活函数Relu替换为SELU,对损失函...
关键词：红枣 残差网络 缺陷检测 激活函数 损失函数 
基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测被引量：14
《科学技术与工程》2019年第36期184-189,共6页郑永飞 文怀兴 韩昉 杨鑫 
咸阳市二〇一八年科学技术研究计划(2018K02-16)资助
为了降低电池特征参数获取难度,提高电池健康状态(state of health,SOH)预测精度,保障电动汽车安全行驶,针对电池使用过程中内部参数变化复杂难以测量及BP神经网络容易陷入局部最小值等问题,提出了一种基于电池外特征的粒子群神经网络SO...
关键词：粒子群算法 BP神经网络 动力电池 健康状态 
“德智并重”的智慧物流人才培养模式的改革被引量：1
《西部素质教育》2019年第22期169-170,共2页孙军艳 盛强 韩昉 刘利军 申亮 
陕西科技大学教学改革项目(编号：19Z024);陕西高等教育教学改革研究重点资助项目(编号：17BZ29);陕西省教育厅专项科研项目(编号：16JK1095)
文章首先阐述了当前物流专业教学存在的主要问题,然后提出了"德智并重"的智慧物流人才培养模式的改革,包括支部与教研活动相结合,建立与专业深度融合的德育跟踪体系;企业调研与专家指导相结合,形成智慧物流人才的培养体系;构建多层次、...
关键词：德智并重 智慧物流人才培养模式 思想政治工作 
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