粗糙集决策方法及其在服装消费预测中的应用  

Rough Set Decision Method and Its Application in Prediction of Dress Consumption

作　　者：高鹏[1,2] 刘淑琴 

机构地区：[1]北京科技大学经济管理学院,北京100083 [2]内蒙古鄂尔多斯集团公司,内蒙古鄂尔多斯017000 [3]内蒙古鄂尔多斯新大地建设集团,内蒙古鄂尔多斯017000

出　　处：《中国市场》2009年第2期95-96,148,共3页China Market

摘　　要：本文应用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度,然后由该重要度给出了信息系统中属性的权重,再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上,利用正区域的大小作为属性选择标准,给出决策树的生成算法,并将该算法运用到服装消费预测,获取了一些较合理的简洁规则。This paper gives the importance degree of the information systems attribute through the thought of the importance degree of the discernibility elements, and gives the weight of the information systems attribute, then the method of transforming the information system into the decision-making table. On this basis, it uses the magnitude of the positive region as selective criterion of the attributes, gives the algorithm of the decision tree. Finally it uses the algorithm in the forecast of costume consumption, obtains a number of logical concision rule.

关 键 词：决策树 粗糙集 信息系统 决策表 正区域 

分 类 号：F426.86[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]