(B_V,E)分解框架下的多尺度图像分解  

Multiscale decomposition of image under(B_V,E) frame

作　　者：卢成武[1,2] 

机构地区：[1]重庆文理学院数学与计算机科学系,重庆402160 [2]西安电子科技大学理学院,陕西西安710071

出　　处：《西安电子科技大学学报》2009年第1期171-176,共6页Journal of Xidian University

基　　金：国家自然科学基金资助(60805016);重庆文理学院重点项目资助(Z2008SJ13)

摘　　要：在Meyer振荡模式分解理论基础上,讨论了一类(BV,E)分解模型解的存在惟一性.针对平衡参数对振荡分量先验信息的依赖性,提出一种多尺度图像分解方法,并对其收敛性进行了理论分析.利用Lorenz的投影方法导出一种小波域上的快速求解算法.实验结果表明所提方法能够有效地从图像中分离出结构分量和振荡分量,同时提供了一种较好的分级图像表示形式.Y. Meyer＇s oscillatory pattern decomposition theory is taken as the starting point in this paper. The existence and uniqueness of a class （Bv, E） model are first discussed. And then, a related multiscale decomposition of an image is proposed to reduce the dependence of the balance parameter on the priori information on the oscillatory component. At the same time, its convergence is analyzed. Finally, its algorithm in the wavelet domain is presented by using Lorenz＇s project approach. Numerical experiments show that the algorithm can effectively separate the structure component and the oscillatory component from the image, moreover, a hierarehical multiscale representation of the image is also achieved

关 键 词：图像分解 全变差 BESOV空间 下半连续 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]