基于L-M BP神经网络的混凝土坝弹性参数反演  

作　　者：周洪波[1] 薛桂玉[2] 付成华[3] 

机构地区：[1]二滩水电开发有限责任公司锦屏建设管理局,四川成都610051 [2]武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072 [3]西华大学能源与环境学院,四川成都610039

出　　处：《四川水力发电》2009年第1期86-90,共5页Sichuan Hydropower

摘　　要：基于人工神经网络方法,根据实测位移资料反演坝体混凝土和坝基岩体弹性模量,可以不必将荷载对坝体和坝基的作用效应分离开来。基于L-M算法的BP神经网络在训练过程中同时利用目标函数的一阶和二阶导数,且训练中利用全部样本的信息进行网络权值及偏差的修正,因此,较基于梯度法的经典BP网络有更好的收敛速度及精度。计算结果表明,应用L-M BP神经网络反演混凝土坝弹性参数,具有精度高、速度快的优点。

关 键 词：混凝土坝 BP神经网络 L-M算法 位移 弹性参数 反演 

分 类 号：TV642.3[水利工程—水利水电工程]