利用小波变换实现汉字签字特征的抽取及压缩  

Study of Chinese signature feature extraction based on wavelet transform

作　　者：吴卫华[1] 栾虹[2] 

机构地区：[1]山东城市建设职业学院 [2]济南大学信息科学与工程学院

出　　处：《计算机工程与设计》2009年第4期1033-1035,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：山东省自然科学基金项目(Y2004G03)

摘　　要：针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取和压缩的方法。首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值,然后利用一组新的小波重构公式,对各个笔划的特征进行有机的整合,最后使用K-L变换对签字特征值进行了特征维数的压缩,从而大大提高了汉字鉴别鉴别的效果。To solve the problem of inefficient and causing geometry character lose in Chinese signature distinguish, a kind of method to distinguish signature using wavelet decomposing and synthesis is presented. Firstly, the method applies wavelet transform to each stroke according to wavelet decomposing formula ofmultire solution analysis. So, a wavelet decomposing value is gotten and a new synthesis formula is designed. Using this formula, it combine the character of each stroke. Lastly, using K-L transform to compress the dimension of signature character, and the effect of distinguish is enhanced greatly.

关 键 词：小波变换 线性插值 特征抽取 样条函数 多分辨率分析 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]