基于框架变换和PCA分析的人脸识别方法及实现  

Face recogni-tion method based on tight framelet transformation and PCA

作　　者：王海辉[1] 施周虎[1] 邓俊军[2] 彭立中[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学数学系,北京100083 [2]北京大学数学科学学院,北京100871

出　　处：《中国学术期刊文摘》2009年第3期27-27,共1页Chinese Science Abstracts(Chinese Edition)

摘　　要：研究了利用紧框架变换和主成分分析获取人脸特征，设计分类器进行分类识别，通过边缘信息和弱分类器的不同权值对分类识别进行优化．基于人脸数据库的实验结果表明，该方法是一种快速、有效和稳定的人脸识别方法．

关 键 词：紧框架 主成分分析 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]