BP噪声抵消网络在发动机故障信号的应用  

Application of Back Propagation Network for Self-adapting Noise Elimination in the Fault Singal of Engine

作　　者：刘振旺[1] 潘宏侠[1] 王玉雷[1] 赵宝利[1] 

机构地区：[1]太原中北大学机械工程与自动化学院,030051

出　　处：《微计算机信息》2009年第7期120-121,共2页Control & Automation

基　　金：申请人:潘宏侠;基金项目名称:国家自然科学基金资助;基金项目名称:基于群体智能分析的传动箱故障诊断研究(50575214)

摘　　要：介绍了BP自适应噪声抵消系统模型,分析了其原理及实现,并将其应用于发动机故障信号的处理。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声,具有很好的鲁棒性能。In this paper, the self-adapting noise elimination system based on back propagation network （BP） is presented and its theory and realization are analyzed.Then it is applied in the fault signal＇s processing of engine. It is concluded by the MATLAB simulating result that BP network can eliminate noise effectively and it has good robustness.

关 键 词：BP神经网络 噪声抵消 发动机 故障信号 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]