刘振旺

作品数：2被引量：13H指数：1
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供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文主题：传动箱故障诊断故障特征粒子群优化特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程兵器科学与技术更多>>
发文期刊：《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
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BP噪声抵消网络在发动机故障信号的应用
《微计算机信息》2009年第7期120-121,共2页刘振旺 潘宏侠 王玉雷 赵宝利 
申请人:潘宏侠;基金项目名称:国家自然科学基金资助;基金项目名称:基于群体智能分析的传动箱故障诊断研究(50575214)
介绍了BP自适应噪声抵消系统模型,分析了其原理及实现,并将其应用于发动机故障信号的处理。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于BP神经网络的噪声抵消能有效地清除噪声,具有很好的鲁棒性能。
关键词：BP神经网络 噪声抵消 发动机 故障信号 
基于粒子群优化的故障特征提取技术研究被引量：13
《振动与冲击》2008年第10期144-147,共4页潘宏侠 黄晋英 毛鸿伟 刘振旺 
国家自然基金项目(50575214);山西省自然科学基金(2007011070)
齿轮传动箱的故障征兆,可以通过不同的特征参量表现出来。传动箱工作过程中,由于响应信号成分复杂,提取其敏感的故障特征信息非常困难。故障程度、部位和类型等对特征参量的敏感程度差别很大,通过传统的特征提取和分析方法可以建立庞大...
关键词：粒子群优化 故障诊断 特征提取 传动箱 
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