一类非线性离散时间系统的模糊辨识  

Fuzzy identification for a class of nonlinear discrete-time systems

作　　者：师五喜[1] 王磊[1] 

机构地区：[1]天津工业大学计算机技术与自动化学院,天津300160

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第8期62-63,117,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：天津市高等学校科技发展基金项目(No.20051206)

摘　　要：对一类非线性离散时间系统提出了模糊辨识方法,此方法用与未知参数向量成线性关系的模糊逻辑系统作为辨识模型,并通过自适应学习律对此模糊逻辑系统中的未知参数进行自适应调节,文中证明了此方法可使辨识误差收敛到原点的一个邻域内。仿真结果验证了此方法的有效性。A fuzzy identification scheme is presented for a class of nonlinear discrete-time systems,in this scheme,the fuzzy logic system,which is linear in the unknown parameters,is used as identification model,and the unknown parameters in the fuzzy logic system are adjusted adaptively.h is proved that the proposed method can make the identification error converge to a neighbor- hood of the origin.Simulation results indicate the effectiveness of this method.

关 键 词：非线性离散系统 模糊辨识 自适应律 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]