多元插值神经网络的一个注记  

A note for multidimensional interpolation neural networks

作　　者：徐士英[1] 曹飞龙[1] 

机构地区：[1]中国计量学院理学院信息与数学科学系,浙江杭州310018

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2009年第1期91-94,共4页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(90818020;60873206);浙江省自然科学基金(Y7080235);浙江省教育厅重点项目基金(20060543)

摘　　要：研究多元插值神经网络的收敛性问题,举例说明多元插值神经网络对连续函数并非一致收敛,回答了谢庭藩等所提出的问题.This paper deals with the convergence of multidimensional interpolation neural networks. It is shown by a constructive example that the multidimensional interpolation neural networks are not sure to converge uniformly for any multivariate continuous function defined by a compact set. And a problem proposed by Xie Tingfan et al is answered.

关 键 词：神经网络 插值 逼近 误差估计 

分 类 号：O174.41[理学—数学]