适用于非线性对象的神经元非模型控制方法  

Neuron Model Free Control of Nonlinear Processes

作　　者：陈捷[1] 钱清泉[1] 王宁[2] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院 [2]浙江大学工业控制技术研究所

出　　处：《西南交通大学学报》1998年第2期188-191,共4页Journal of Southwest Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金

摘　　要：改进了神经元控制器的输入信号处理函数，设计出一种非线性转换器，能有效提高神经元非模型控制器对非线性对象的适应能力。仿真试验表明，新的神经元控制器能有效地克服非线性的不利影响，具有响应快速和强鲁棒性，对过程参数的变化和负荷干扰都有较好的自适应能力。同时该控制器保留了简单、实用，无需对象模型等优点，能方便地应用于具有非线性的工业过程控制。An improved neuron model free control method suitable for controlling nonlinear processes is proposed based on the nonlinear transfer. This neuron controller has the advantages in rapid response, strong robustness anti disturbance, simplicity, and effectiveness. It is expected to be applied to control of industrial nonlinear processes.

关 键 词：神经元 非线性 控制 非模型控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]