一类基于RBF神经网络的系统辨识算法设计与仿真  

作　　者：孙志[1] 李广[2] 周永年[2] 

机构地区：[1]山东工业职业学院,山东淄博256414 [2]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001

出　　处：《科技创新导报》2009年第5期26-27,共2页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：介绍了系统辨识的意义、神经网络的优点和RBF神经网络。着重介绍了RBF神经网络的学习算法以及在系统辨识中的应用,并以仿真例子演示了RBF网络的初始化,训练和实际结果。仿真结果表明所设计的RBF网络具有较快的辨识速度和较好的辨识精度。

关 键 词：神经网络 RBF网络 辨识 聚类算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]