基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究  

作　　者：王晗[1] 夏自谦[1] 

机构地区：[1]北京林业大学经济管理学院管理科学与工程系

出　　处：《中国科技信息》2009年第7期103-104,共2页China Science and Technology Information

摘　　要：本文提出了一种结合蚁群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑了时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。

关 键 词：蚁群算法 浏览路径 推荐系统 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]