分数阶B样条小波域的图像变分去噪  

Total variation image denoising based on fractional B-spline wavelet

作　　者：刘红毅[1,2] 韦志辉[2] 张峥嵘[1,2] 

机构地区：[1]南京理工大学理学院,南京210094 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第11期19-21,36,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60672074;国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA12E142;江苏省自然科学基金No.BK2006569;南京理工大学校科研发展基金No.AB96237~~

摘　　要：分数阶B样条具有分数阶逼近,可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域,利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪,提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模型比较,分数阶B样条小波在保持纹理和去噪方面得到了明显改进。Fractional B spline has a fractional order approximation of α＋1,so can present image texture better.Extending the fractional B spline to two-dimension,and applying wavelet threshold to image denoising,a denoising method based on fractional B spline and total variation is proposed.Experimental results show that new denoising methods perform better both in denoising and preserving texture,compared with the traditional dependence of coefficients denoising algorithm.

关 键 词：分数阶B样条 图像去噪 全变差 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]