L-Gln高产突变株发酵条件的统计优化  

Statistically Optimizing of the Fermentation Process of a Mutant with Higher L-glutamine Production

作　　者：王书平[1,2] 李玉玺[1] 李磊[1,2] 

机构地区：[1]滨州学院生命科学系,山东滨州256603 [2]滨州市食品安全重点实验室,山东滨州256603

出　　处：《生物技术》2012年第3期76-81,共6页Biotechnology

基　　金：滨州学院青年人才创新工程科研基金项目(BZXYQN-LG200716;BZXYL1007);滨州学院实验技术项目(BZXYSYXM201014)联合资助

摘　　要：目的:以高产Gln突变株Corynebacterium.glutamicum N-U-6为研究对象,在单次单因子初步优化的条件下,进行统计优化。方法:利用Placktt-Burman法从7个因子中筛选出3个对产胺影响较大的重要因子并利用响应面法进行其最佳值的优化。结果:尿素、NH4Cl和ZnSO4被选出,且它们的最佳值分别为NH4Cl 23.6g/L,Urea 12.7g/L,ZnSO40.004g/L。结论:C.glutamicum N-U-6在统计优化后的培养条件下最高产量达39.53 g/L,比优化前的33.54 g/L提高17.86%。Objective:Statistically optimizing of the fermentation process of a mutant(C.glutamicum N-U-6)with higher L-glutamine production.Method:Plackett-Burman design and Response Surface Methodology.Result:three factors were obtaind:NH4Cl 23.6g/L,Urea 12.7g/L,ZnSO4 0.004g/L.Conclusion:Under the finally optimized culture conditions,more glutamine(39.53g/L) was produced than that under original conditions(33.54g/L) by 17.86%.

关 键 词：Corynebacterium. glutamicum N-U-6 发酵条件 统计优化 Plackett-Burman设计法 响应面法 

分 类 号：TQ920.1[轻工技术与工程—发酵工程]