捷联惯组误差系数预测应用研究  

Predicting the Error Coefficients of SIMU

作　　者：洪贝[1] 胡昌华[1] 何洪文[2] 

机构地区：[1]第二炮兵工程学院302教研室,陕西西安710025 [2]第二炮兵驻孝感地区军事代表室,湖北孝感432100

出　　处：《控制工程》2007年第S3期30-31,83,共3页Control Engineering of China

摘　　要：针对目前小样本容量的捷联惯组误差系数预测精度不高的问题,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对捷联惯组误差系数进行了预测研究,并以某型捷联惯组的某项陀螺漂移误差系数的历史数据为例进行了预测。结果表明,最小二来支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。To the problem of the low prediction precision in small sample of the error coefficients of strapdown inertial measurement unit (SIMU),least squares support vector machines(LS-SVM)is adopted to predict the error coefficients of the SIMU,and prediction of some gyro- scope drift error coefficient of some SIMU is proposed.The simulation result shows that the method presented has excellent learning ability and can provide more accurate data prediction.

关 键 词：捷联惯性测量组合 支持向量机 最小二乘支持向量机 漂移误差系数 预测 

分 类 号：TJ765.3[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]