随机时滞Hopfield型神经网络稳定性分析  

Stability of a Hopfield Type Stochastic Neural Network with Time Delay

作　　者：胡进[1] 钟守铭[1] 梁莉[1] 

机构地区：[1]电子科技大学应用数学学院,成都610054

出　　处：《电子科技大学学报》2007年第S1期409-411,共3页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

摘　　要：研究了一类随机时滞Hopfield型神经网络的稳定性.利用Lyapunov函数和It(?)公式,结合不等式分析技巧,给出了系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件.In this paper,by means of the Lyapunov function and It(?)formula,the mean square exponential stability is investigated for a stochastic Hopfield neural network with time delay.The second-order matrix Liapunov exponential estimation formula for the solution is given.

关 键 词：几乎必然指数稳定性 LYAPUNOV函数 ITO公式 均方指数稳定性 

分 类 号：O175[理学—数学]