检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:RalphL.Amateis MarcE.McDill 张国红
机构地区:[1]林业部调查规划设计院监测中心
出 处:《林业勘查设计》1990年第4期58-62,共5页Forest Investigation Design
摘 要:一、前言1939年,Mackinney和Chaiken首次利用多重回归技术对林分收获进行预估,从此就开始了建立定量的林分生长和收获模型的研究工作。随后,多种类型的预估单株林木和林分的生长和收获模型被建立起来。近代,随着更精确的统计技术和扩充数据库及计算机的开发利用,建立模型就更科学、更完善了。典型的建立模型的方法是:首先,对所有影响因变量行为的变量进行鉴别;接着,确定出这些变量之间适当的函数关系,用某一数学形式表达这种函数关系,构成一个假设模型,然后,用可得到的数据去估计参数;最后,对结果模型迸行评价。这种常用的建立模型的方法,通常可得到满意的结果。如果有一种能指导怎样去建立完善模型的方法,那就更理想了。本文从理论上提出把维量分析作为建立数学模型的基本方法,同时说明在建立林分生长和收获模型时怎样应用这种方法。
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