文本分类中改进的特征加权方法  

A Modified Feature Weighting Approach in Text Classification

作　　者：赵中英[1] 梁永全[1] 纪淑娟[1] 李超[1] 

机构地区：[1]山东科技大学信息科学与工程学院,青岛266510

出　　处：《情报杂志》2009年第4期147-149,153,共4页Journal of Intelligence

基　　金：山东省中青年科学家科研奖励基金项目"个性化智能商务服务中心的谈判技术研究"(编号:2006BS01021)

摘　　要：针对科研论文往往具有统一的结构,将词项的位置信息考虑在内,给出一种新的词项特征加权方法。利用AdaBoosting分类算法进行实验,结果表明该方法在准确率、查全率和F-Measure方面都具有更好的文本分类性能。

关 键 词：文本分类 预处理 特征加权 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]