烟气轮机的SOM网络故障监测与诊断专家系统应用研究  

The SOM network expert system application of stock gas turbine for monitoring and fault diagnosis

作　　者：胡阳[1] 王吉芳[1] 徐小力[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室,北京100192

出　　处：《制造业自动化》2009年第4期69-72,共4页Manufacturing Automation

基　　金：北京市自然基金(3062008);机电系统测控北京市重点实验室开发项目资助(KF20071123203)

摘　　要：针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM网络)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;在面向对象的知识获取和管理工具,以及推理机的框架结构下,利用该诊断专家系统的经验知识进行决策推理与诊断,同时结合S8000系统,建立了一种SOM网络的烟气轮机故障监测与诊断专家系统。实践表明,该系统的诊断效果良好。

关 键 词：SOM网络 烟气轮机 故障诊断 专家系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]