基于BP和RBF神经网络压气机特性曲线拟合方法的研究  

Comparing Study on the Fitting Method of Compressor Characteristic Curve Based on BP and RBF Neural Network

作　　者：王志涛[1] 李淑英[1] 谭智勇[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学动力与能源工程学院,哈尔滨150001

出　　处：《汽轮机技术》2009年第2期94-96,99,共4页Turbine Technology

摘　　要：分析了BP神经网络和RBF神经网络的网络模型。分别利用这两种网络对某型轴流式压气机进行特性曲线拟合,得出了这两种网络在压气机特性拟合方面的不同之处,为利用神经网络进行压气机特性拟合提供了新的思路。The network models of BP and RBF neural network are discussed. The two networks are used to fit some model of axial flow compressor＇ s characteristic curve, and the different aspects on the characteristic fitting of the compressor, which provides a new thought of the compressor characteristic fitting using the neural network.

关 键 词：压气机 BP神经网络 RBF神经网络 特性曲线 拟合 

分 类 号：TK479[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]