一种快速超分辨率图像重建算法  

Adaptive super resolution algorithm for under-sampled images

作　　者：彭洁[1] 徐启飞 吕庆文[1] 王志远[3] 冯衍秋[1] 陈武凡[1] 

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院,广东广州510515 [2]深圳迈瑞医疗电子股份有限公司,广东深圳518057 [3]南方医科大学南方医院放疗科,广东广州510515

出　　处：《南方医科大学学报》2009年第4期656-658,662,共4页Journal of Southern Medical University

基　　金：国家973重点基础研究发展规划(2003CB716102);国家自然科学基金重点项目(30730036)

摘　　要：本文提出了一种新的自适应超分辨率重建算法,能够从序列低分辨率图像中重建出高分辨率图像。该算法充分考虑到低分辨率图像中的运动误差估计、点扩散函数以及加性高斯白噪声对重建算法的影响,通过构造新的非线性自适应正则化函数,并用实验方法分析函数的凸性以得到自适应步长因子。为验证算法的有效性,本文采用光学图像进行实验。实验结果表明,新算法能够有效地改善图像的空间分辨率和提高算法的收敛速度。A new algorithm of adaptive super-resolution （SR） reconstruction based on the regularization parameter is proposed to reconstruct a high-resolution （HR） image from the low-resolution （LR） image sequence, which takes into full account the inaccurate estimates of motion error, point spread function （PSF） and the additive Gaussian noise in the LR image sequence. We established a novel nonlinear adaptive regularization function and analyzed experimentally its convexity to obtain the adaptive step size. This novel algorithm can effectively improve the spatial resolution of the image and the rate of convergence, which is verified by the experiment on optical images.

关 键 词：超分辨率重建 自适应正则化 非线性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]