自适应正则化

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GRACE时变重力场模型的自适应正则化滤波方法
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第11期2101-2112,共12页嵇昆浦 沈云中 陈秋杰 
国家自然科学基金(42274005,42192532,41974002)。
由于东西方向采样不足、背景力模型误差以及解算策略不完善等因素,导致GRACE(gravity recovery and climate experiment)时变重力场模型存在明显的南北条带误差,严重限制了其应用。尽管官方滤波器DDK(decorrelation and denoising kern...
关键词：GRACE 南北条带噪声 自适应正则化滤波 病态观测模型 
自适应正则化滤波化极方法研究
《地球物理学报》2024年第3期1255-1272,共18页何涛 王皓 张义蜜 王万银 Colin G.Farquharson J.Kim Welford 
国家重点研发计划课题(2017YFC0602202);中海石油(中国)有限公司科技项目课题“中国近海潜在富油凹陷深部构造差异性”;海洋油气勘探国家工程研究中心2022年开放基金课题“中国近海圈层构造和区域构造对含油气盆地和凹陷控制机理研究”联合资助。
化极是消除磁力异常斜磁化影响的关键步骤,可以在波数域(频率域)和空间域中实现.相比于空间域,在波数域(频率域)进行化极简单且高效,但在低纬度地区存在不稳定性问题,因此明确低纬度地区的范围,研究稳定、实用、精度高的低纬度地区化极...
关键词：化极 低纬度地区 振幅 自适应正则化滤波 迭代算法 
基于自适应正则化的无偏场景图生成方法
《计算机科学》2023年第10期104-111,共8页李浩晨 曹付元 乔世昌 
国家自然科学基金(61976128);山西省应用基础研究计划项目(201901D111035)。
场景图生成旨在给定一张图片,通过目标检测模块得到实体和实体间关系的视觉三元组形式,即主语、关系和宾语,构建语义结构化表示。场景图可应用于图像检索和视觉问答等下游任务。然而,由于数据集中的实体间关系呈长尾分布,因此现有模型...
关键词：场景图 长尾分布 重采样 重加权 自适应正则化 
基于横向约束的中心回线瞬变电磁一维反演
《物探与化探》2023年第4期1024-1032,共9页吴国培 张莹莹 赵华亮 周钟航 李医滨 
新疆维吾尔自治区天池博士计划项目。
在中心回线瞬变电磁反演过程中,为保证反演结果横向连续性,可施加横向约束,将多个测点组合成一个整体进行反演,在相邻测点之间建立相关联系,从而保证反演结果的连续性。本文横向约束使用横向加权、垂向粗糙度约束来增强相邻测点之间联系...
关键词：中心回线瞬变电磁法 横向约束 自适应正则化 三维正演 
基于自适应正则化光流模型的超声心动图心肌室壁边界识别
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2023年第3期293-299,共7页张昊 童基均 吴金玉 朱新建 刘姗娜 张华青 
浙江省医药卫生科技计划(2023KY841);义乌市科技项目(20-3-239);浙江省基础公益研究计划项目(LGF20H150006)。
超声心动图的心肌室壁运动估计是心脏病诊疗的重要技术,但常用的光流模型估计方法采用恒定的正则化平滑系数,识别的室壁边界误差大,运动边界不清晰。针对上述问题,采用自适应正则化光流模型,并将小波分析融入模型,提出了一种超声心动图...
关键词：自适应 正则化 光流模型 超声心动图 心肌室壁 边界识别 
结合粒子群优化和最小二乘法的1-D正则化反演方法
《Applied Geophysics》2023年第1期77-87,131,132,共13页苏鹏 杨进 许留洋 
supported by the National Natural Science Foundation of China (NSFC) [grant number 41374133]
对于地球物理反演问题来说,确定性反演方法容易陷入局部最优解,而随机优化方法理论上能够收敛至全局最优解,因此一直备受关注。在众多随机优化方法中,粒子群优化(PSO)的原理简单且需要调整的参数少,已经应用于求解地球物理反演问题.为...
关键词：粒子群优化 最小二乘法 混合算法 自适应正则化 1-D反演 
基于自适应正则化匹配追踪的蒸发波导数据去噪重构
《电子测量技术》2023年第4期6-11,共6页芮国胜 崔田田 田文飚 
国家自然科学基金(41606117,41476089,61671016)项目资助
针对蒸发波导数据压缩感知过程中易受噪声干扰且采用传统重构方法抗噪性能较差的问题,提出了一种基于相似度阈值的自适应正则化匹配追踪去噪方法。该方法可以在信号稀疏度难以获知的情况下,利用自适应思想逐步扩充候选集,同时通过设置...
关键词：压缩感知 蒸发波导 相似度阈值 自适应 正则化 去噪重构 
基于自适应迭代正则化算法的图像重建研究
《电脑知识与技术》2022年第35期19-21,共3页严旭 武宁波 
贵州省科技支撑计划资助项目:基于5G和“机器视觉”技术的智能机器人在隧道监测中的应用技术研究与示范(课题编号:黔科合支撑〔2021〕一般523)。
随着深度学习的不断发展与应用,图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题,提出了一种基于自适应迭代正则化算法,该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声,结合L1...
关键词：超分辨率图像重建 超分辨率 自适应正则化 
圆锥型场源瞬变电磁自适应正则化反演被引量：2
《吉林大学学报（地球科学版）》2022年第4期1328-1337,共10页杨夫杰 杨海燕 姜志海 岳建华 刘志新 苏本玉 张华 李哲 汪凌 
国家自然科学基金项目(41974086,41974128,41974151);江苏省重大科技示范项目(BE2020644);徐州市重点研发计划项目(KC20052)
针对正则化因子选取困难问题,本文采用自适应正则化算法进行自动调整,并将此方法应用于圆锥型场源瞬变电磁共轭梯度反演。对3层、4层及5层典型地电模型开展自适应正则化反演计算,将反演结果与“烟圈”反演结果进行对比。研究结果表明:...
关键词：瞬变电磁法 圆锥型场源 自适应正则化 共轭梯度 “烟圈”反演 
文本图像条带污染去除的l_(0)稀疏模型与算法
《计算机应用与软件》2022年第6期183-193,209,共12页喻恒 耿则勋 
河南省科技攻关项目(202102210331)。
针对文本图像受条带噪声污染严重影响视觉效果以及文字正确识别的问题,提出一种基于l_(0)稀疏模型的条带污染文本图像修复算法。该算法在分析条带噪声特性基础上,设计基于l_(0)范数的稀疏正则化模型,实现对条带噪声的有效稀疏约束。通...
关键词：文本图像恢复 条带噪声 l_(0)稀疏模型 自适应正则化 TV图像修复 
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