场景图

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基于改进深度学习的动画场景图像自动生成方法
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期78-84,共7页周一帆 
河南省科技攻关计划项目(212102210516)。
针对当前动画场景图像自动生成模式存在的精度不高、清晰度下降等问题,提出了一种基于改进深度学习的动画场景图像自动生成方法。该方法结合实际需求,通过动画场景图像虚拟重构与特征匹配处理,采用改进深度学习进行图像特征提取,并对特...
关键词：动画场景 图像特征 图像自动生成 改进深度学习 
基于改进目标检测算法的道路场景图像实例分割方法
《建模与仿真》2025年第3期281-293,共13页周洲 
实例分割是图像分割的重要组成部分,同时也是计算机视觉中的一个关键研究课题,广泛应用于自动驾驶和安全监控等领域。然而,由于道路场景通常具有复杂性、多样性和杂乱的特点,处理这些场景变得尤为挑战。针对道路场景图像实例分割难度大...
关键词：实例分割 YOLOv5 接受场注意力卷积 注意力机制 损失函数 特征融合 
基于多语义关联与融合的视觉问答模型
《计算机应用》2025年第3期739-745,共7页周浩 王超 崔国恒 罗廷金 
国家自然科学基金资助项目(62302516,62376281);湖北省自然科学基金资助项目(2022CFC049);湖南省湖湘青年人才项目(2021RC3070)。
弥合视觉图像和文本问题之间的语义差异是提高视觉问答(VQA)模型推理准确性的重要方法之一。然而现有的相关模型大多数基于低层图像特征的提取并利用注意力机制推理问题的答案,忽略了高层图像语义特征如关系和属性特征等在视觉推理中的...
关键词：多语义特征融合 视觉问答 场景图 属性注意力 关系注意力 
基于关联信息增强与关系平衡的场景图生成方法
《计算机应用》2025年第3期953-962,共10页李林昊 韩冬 董永峰 李英双 王振 
国家自然科学基金资助项目(62306103)。
利用场景图的上下文信息可以帮助模型理解目标之间的关联作用;然而,大量不相关的目标可能带来额外噪声,进而影响信息交互,造成预测偏差。在嘈杂且多样的场景中,即使几个简单的关联目标,也足够推断目标所处的环境信息,并消除其他目标的...
关键词：场景图生成 信息增强 有偏预测 关系平衡 预测优化 
局部注意力与Mogrifier-LSTM的图像描述生成方法
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期3-9,共7页丁云霞 时义舒 胡鹏 胡锐 李德权 
安徽理工大学校级重点项目(QNZD2021-02);淮南市科技计划项目(2020165,2021005);安徽高校自然科学研究项目(2022AH050801);安徽理工大学引进人才基金(13210679)。
针对公共场景复杂,编码器较难捕捉到场景图像中人-物之间的复杂关系所导致的解码器端无法准确理解图像语义问题,提出基于局部注意力机制与改进长短期记忆网络LAM-LSTM的公共场景图像描述方法.通过引入局部注意力来关注整个场景中重点区...
关键词：公共场景图像理解 注意力机制 文本特征 自然语言描述 图像语义 
基于关系特征强化的全景场景图生成方法
《计算机应用》2025年第2期584-593,共10页李林昊 王逸泽 李英双 董永峰 王振 
河北省高等学校自然科学研究项目(QN2023262)。
全景场景图生成(PSGG)旨在识别图像中所有对象并自动地捕获所有对象间的语义关联关系。语义关联关系建模依赖目标对象及对象对(subject-object pair)的特征描述,然而现行工作中存在以下不足:采用边界框提取方式获取的对象特征较模糊;仅...
关键词：全景场景图生成 对象对联合特征 关系特征强化 语义关联关系 自适应选择 
区域敏感的场景图生成方法
《北京工业大学学报》2025年第1期51-58,共8页王立春 付芳玉 徐凯 徐洪波 尹宝才 
国家自然科学基金资助项目(62376014);中国高校产学研创新基金资助项目(2021JQR023)。
针对基于关系边界框提取的谓词特征粒度相对较粗的问题,提出区域敏感的场景图生成(region-sensitive scene graph generation,RS-SGG)方法。谓词特征提取模块将关系边界框分为4个区域,基于自注意力机制抑制关系边界框中与关系分类无关...
关键词：图像理解 场景图生成 物体分类 关系分类 区域感知 自注意力机制 
基于场景图的遥感场景检索方法
《测绘学报》2025年第1期123-135,共13页唐佳怡 童晓冲 邱春平 雷亚现 雷毅 宋好帅 
国家重点研发计划(2024YFF1400804);嵩山实验室项目(221100211000-03);河南省自然科学基金优秀青年基金(212300410096);国家自然科学基金(42201513)。
当前,大部分的遥感场景检索都是基于遥感图像的深度特征的相似度匹配实现的,难以直接表征场景实体之间的关系信息,并且缺乏直接表达空间结构和语义的方式,因此无法满足对遥感场景的更加复杂的检索需求。本文提出了一种基于场景图的遥感...
关键词：场景图 遥感场景检索 知识图谱 图神经网络 
无人驾驶突发紧要场景下基于平行视觉的风险增强感知方法
《中国图象图形学报》2024年第11期3265-3279,共15页苟超 刘欣欣 郭子鹏 周昱臣 王飞跃 
国家自然科学基金项目(62373387);广东省自然科学基金项目(2023A1515030264)。
目的随着视觉感知技术的快速发展,无人驾驶已经可以应用于简单场景。但是在实际的复杂城市道路应用中,仍然存在一些挑战,尤其是在其他车辆的突然变道、行人的闯入、障碍物的出现等突发紧要场景中。然而,真实世界中此类紧要场景数据存在...
关键词：无人驾驶 平行视觉 认知场景图 扩散生成 风险感知 
基于深度神经网络的GUI测试异构场景图像相似度分析
《计算机应用文摘》2024年第22期63-65,共3页蒋林呈 姜磊 陈纪龙 
国家重大专项(GJXM92579)。
在软件测试中,判断GUI异构场景的图像相似度是提高测试效率和质量的关键。文章提出了一种基于深度神经网络的图像相似度分析方法。其中,首先对GUI图像进行了预处理并通过VGG-16提取了图像特征,同时引入了OCR模块获取文本信息;在相似度...
关键词：软件测试 OCR 图像相似度 
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