李英双

作品数:3被引量:2H指数:1
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供职机构:河北工业大学更多>>
发文主题:多跳卷积神经网络场景图逻辑规则注意力更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《计算机应用》更多>>
所获基金:天津市自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
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基于关联信息增强与关系平衡的场景图生成方法
《计算机应用》2025年第3期953-962,共10页李林昊 韩冬 董永峰 李英双 王振 
国家自然科学基金资助项目(62306103)。
利用场景图的上下文信息可以帮助模型理解目标之间的关联作用;然而,大量不相关的目标可能带来额外噪声,进而影响信息交互,造成预测偏差。在嘈杂且多样的场景中,即使几个简单的关联目标,也足够推断目标所处的环境信息,并消除其他目标的...
关键词:场景图生成 信息增强 有偏预测 关系平衡 预测优化 
基于关系特征强化的全景场景图生成方法
《计算机应用》2025年第2期584-593,共10页李林昊 王逸泽 李英双 董永峰 王振 
河北省高等学校自然科学研究项目(QN2023262)。
全景场景图生成(PSGG)旨在识别图像中所有对象并自动地捕获所有对象间的语义关联关系。语义关联关系建模依赖目标对象及对象对(subject-object pair)的特征描述,然而现行工作中存在以下不足:采用边界框提取方式获取的对象特征较模糊;仅...
关键词:全景场景图生成 对象对联合特征 关系特征强化 语义关联关系 自适应选择 
融合多跳关系路径信息的关系推理方法被引量:2
《计算机应用》2021年第10期2799-2805,共7页董永峰 刘超 王利琴 李英双 
国家自然科学基金资助项目(61806072);天津市自然科学基金资助项目(19JCZDJC40000);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021213)。
针对目前知识图谱(KG)中存在大量关系的缺失,以及在进行关系推理时没有充分考虑两实体间多跳路径中隐含信息的问题,提出了一种融合多跳关系路径信息的关系推理方法。首先,对于给定的候选关系和两个实体,利用卷积运算将连接两个实体的多...
关键词:知识图谱 关系推理 双向长短时记忆网络 注意力机制 卷积神经网络 
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