基于自适应迭代正则化算法的图像重建研究  

作　　者：严旭 武宁波 

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司,贵州贵阳550018

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第35期19-21,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：贵州省科技支撑计划资助项目:基于5G和“机器视觉”技术的智能机器人在隧道监测中的应用技术研究与示范(课题编号:黔科合支撑〔2021〕一般523)。

摘　　要：随着深度学习的不断发展与应用,图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题,提出了一种基于自适应迭代正则化算法,该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声,结合L1范数与正交梯度运算,图像恢复效果,通过四组图像验证,结果表明,本文提出的算法提高了重建的图像分辨率和图像质量,具有更佳的视觉效果。

关 键 词：超分辨率图像重建 超分辨率 自适应正则化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]