基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法  

A Learning Algorithm of Discrete time Hopfield with any Given Training Set

作　　者：孟祥武[1] 程虎[2] 

机构地区：[1]北京邮电大学计算机工程系 [2]中国科学院软件研究所

出　　处：《软件学报》1998年第3期213-216,共4页Journal of Software

摘　　要：本文提出了一个离散型Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网联想记忆学习算法，该算法增加了训练样本的维数，因而能存储任意给定的训练模式集．This paper presents a learning algorithm of Hopfield’s discrete time associative memory. The algorithm adds the dimensions of training patterns, so it can store any given training patterns set. Experimental results also demonstrate the effectiveness of the approach.

关 键 词：HOPFIELD网 联想记忆 学习算法 神经网络 离散型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]