中文网页作者情感态度倾向性分类研究  

Research on Emotion-Attitude-Orientation Classification of Chinese-Web-Page Author

作　　者：田胜利[1] 熊德兰[1] 

机构地区：[1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000

出　　处：《信阳师范学院学报（自然科学版）》2009年第2期307-309,共3页Journal of Xinyang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：河南省教育厅自然科学基金项目(2008B520031);许昌市科技局科技发展计划项目(07020062)

摘　　要：探讨了中文网页倾向性分类的原理和实现方法,利用文本自动分类技术结合Web页面中的结构信息,提出了LSI-KNN-Naive Bayes的褒贬分类模型.并在部分网页数据集上,对上述理论进行了实验验证,取得了较好的成效.This paper discussed the principle and implement method of appraisive orientable categorization on Chinese＇ s Webpages, and pointed out an appraisive categorization model by combining LSI-KNN-Naive Bayes. Then, carried out a series of experiments in data collect of celebrities＇ Webpages, and acquired preferable effects.

关 键 词：褒贬倾向性分类 KNN NAIVE BAYES 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]