检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
出 处:《数学的实践与认识》2009年第8期19-26,共8页Mathematics in Practice and Theory
基 金:国家自然科学基金(70771079)
摘 要:提出了基于最短路动态生成的一种新的非平衡交通分配迭代算法.在每轮迭代中,将按全有全无方法在当前最短路上分配的交通量与前一轮迭代所得到的交通量加权组合,而各O-D对的加权系数则依据Logit原则来确定.和Frank-Wolfe算法不同,不必通过一维搜索确定加权系数.同时又避免了Logit方法要求枚举所有路径的困难.本文还证明了算法的收敛性,而计算实例显示,由本算法所得结果与平衡交通分配非常接近,因而它是一个高效而可靠的交通分配算法,适用于大、中型道路交通网络的交通分配计算.We present a new algorithm for non-equilibrium traffic assignment problems based on the dynamic generating of the shortest paths between every O-D pair. In each iteration, the traffic volumes on each path are updated by weighted summing the traffic volume assigned to current shortest paths and the volumes obtained in early iteration. By contrast to Frank-Wolfe algorithm, it doesn't need the line search procedure to obtain the weighing coefficients. It is superior to Logit method by avoiding the paths numeration. Both the convergence result and the numerical example show this algorithm is effective and efficient.
关 键 词:非平衡交通分配 拟Frank-Wolfe算法 Logit分配模型 最短路算法
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