基于RBF神经网络的水轮机故障诊断研究  

Fault Diagnosis of Turbine Based on RBF Neural Network

作　　者：许杨文[1] 

机构地区：[1]金华职业技术学院,浙江金华321017

出　　处：《光盘技术》2009年第2期28-29,共2页CD TECHNOLOGY

摘　　要：基于RBF神经网络,提出使用RBF神经网络进行水轮机故障诊断,给出RBF神经网络模型及算法。对水轮机故障信号进行分析,并提取故障信号特征量,将故障信号特征向量作为学习样本,通过训练,使构造的RBF神经网络能够反映特征向量和故障类型之间的映射关系,从而达到故障诊断的目的。

关 键 词：水轮机 故障诊断 RBF神经网络 BP神经网络 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]