基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究  

Diagnosis to gear box based on Elman neural network

作　　者：宫唤春[1] 徐胜云[1] 吴义虎[2] 

机构地区：[1]北京化工大学北方学院 [2]长沙理工大学能源与动力工程学院

出　　处：《起重运输机械》2009年第5期70-73,共4页Hoisting and Conveying Machinery

基　　金：湖南省自然科学基金杰出青年项目(01jzy2102)

摘　　要：介绍了Elman神经网络的原理、算法,并用Elman网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是1种行之有效的诊断方法。The study looks at principle and algorithm of Elman neural network and how to diagnose to gear box＇s transmission system by means of Elman neural network. The results show that this method features easy in training, simple in structure, high accuracy in diagnosis, and is an effective way to diagnosis.

关 键 词：神经网络 故障诊断 齿轮箱 研究 

分 类 号：TH132.41[机械工程—机械制造及自动化] TB612[一般工业技术—制冷工程]