变系数单指标模型中参数的经验似然  

Expirical Likelihood Inference for the Parameters in Varying-coefficient Single-index Model

作　　者：杨宜平[1] 薛留根[1] 程维虎[1] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124

出　　处：《应用数学》2009年第2期283-290,共8页Mathematica Applicata

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20070005003);北京市自然科学基金(1072004;1062001);北京市属市管高等学校人才强教计划;国家自然科学基金(10871013)

摘　　要：考虑了变系数单指标模型,它是部分线性单指标模型的推广.本文提出了未知参数的对数似然比统计量,在适当的条件下,证明了该统计量依分布收敛到χ2分布,根据该结果,可以构造未知参数的置信域.Empirical-likelihood-based inference for the parameters in varying-coefficient single-index model is investigated. The model can be seen as a generalization of the partially linear single-index model. In this paper, we propose the empirical likelihood ratio statistics,it is shown that the statistics follow asymptotically X^2 -distribution and the confidence regions are constructed.

关 键 词：变系数单指标模型 局部多项式回归 经验似然 χ2分布 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]