模糊神经元网络在非线性多变量燃烧系统解耦辨识中的应用  

The Application of Decoupling Combustion Identification Based on Fuzzy Neural Network in the Multi-variable Nonlinear System

作　　者：常敬涛[1] 

机构地区：[1]华北电力大学控制科学与工程学院,河北保定071003

出　　处：《仪器仪表与分析监测》2009年第2期1-3,共3页Instrumentation·Analysis·Monitoring

摘　　要：针对非线性多变量对象,提出了基于模糊神经网络的系统辨识,文章结合了模糊、神经网络的优点,既能象模糊逻辑那样表达近似与定性知识,又有神经网络很强的学习能力和非线性表述能力,而且模糊神经网络的物理意义也很清晰。仿真结果表明,该方法对于解耦辨识是有效的,证明了模糊神经网络具有很强的建模能力。

关 键 词：模糊 神经网络 解耦 系统辨识 

分 类 号：N945.14[自然科学总论—系统科学]