基于小波变换的语音增强算法综述  

Speech Enhancement Algorithm Based on Wavelet Transform

作　　者：李如玮[1] 鲍长春[1] 窦慧晶[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124

出　　处：《数据采集与处理》2009年第3期362-368,共7页Journal of Data Acquisition and Processing

基　　金：北京市自然科学基金(4042009)资助项目;北京市教委科技发展计划(KM200710005001)资助项目

摘　　要：基于小波变换的语音增强方法是一种新颖的去噪方法,值得大家去研究利用。本文根据大量的文献资料,从小波分解、模极大值、小波系数相关性、阈值去噪及混合去噪法等几个方面,详细地介绍了目前国内外基于小波变换的语音增强方法的研究现状,分析了各种改进方法的优缺点,并论述了小波去噪的发展趋势,对提高语音信号处理的性能具有较大的应用价值。Speech enhancement method based on the wavelet transform is a novel de-nosing method. Several speech enhancement methods, such as wavelet decomposition, wavelet transform maximum, wavelet coefficient correlation, and threshold de-noising methods, are introduced. And their advantages and disadvantages are analyzed. In addition, the potential trend of the speech enhancement based on wavelet transform is discussed as well.

关 键 词：语音增强 小波变换 噪声估计 阈值去噪 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]