基于小波变换和蚁群算法的纹理分割  

Texture Segmentation Based on Wavelet Transform and the Ant Colony Algorithm

作　　者：曹鹏[1] 李峰[1] 李春月[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第6期53-54,61,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(07JJ3120);湖南省教育厅科学研究资助项目(05C246)

摘　　要：纹理分割是图像模式识别中的关键步骤,但直到现在仍然没有一种有效的方法能够解决。本文提出了一种新的基于小波变换和蚁群算法的纹理分割方法。该方法首先用小波变换提取图像不同频带的纹理特征,然后提出具有聚类能力的蚁群算法数学模型,并用这个模型来进行分割。实验结果表明,该方法是一种有效的纹理分割方法。This paper presents a texture segmentation algorithm based on wavelet transform and the ant colony algorithrm. Texture segmentation is a crucial step in the image pattern recognition. But until now, there is still no effective way of solution. The texture characteristics of different frequency bands are extracted with wavelet transform,and then a mathematical model of clustering ability based on the ant colony algorithm is proposed to segment texture images. The experimental results show the method is efficient.

关 键 词：纹理分割 小波变换 蚁群算法 特征提取 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]