数据挖掘在网络教学中的应用  

Application of Data Mining in Network Teaching

作　　者：孙玉荣[1] 罗立宇[2] 黄慧华[1] 

机构地区：[1]中南林业科技大学理学院,湖南长沙410004 [2]湖南工业大学学报编辑部,湖南株洲412007

出　　处：《现代教育技术》2009年第6期104-106,共3页Modern Educational Technology

基　　金：湖南省教育厅优秀青年科研基金资助项目“基于OGSA平台上电子商务资源管理的研究”(项目编号:06B103);中南林业科技大学2006年度教学研究项目“数据结构网络教学平台研究”(项目编号:2006016A)

摘　　要：网络教学的一个关键问题是如何实现教与学的有效结合,通过关联规则技术对收集到的学生网上学习历史数据进行分析,可以发现学习时间、学习次数、BBS讨论与测试成绩之间的关联,帮助教师调整教学计划;通过分类模型挖掘技术,实现对学生的网络分层教学,提升教学质量。A key matter of network teaching is how to realize combining teaching with learning. It is helpful to fred out the association of learning hours, times, BBS discussion and test result by analysis the historic data of learning with the technique of association rules. A teacher can revise the teaching plan according to the association. To a teacher, it is also easy to realize a network level teaching, enhance teaching quality with the technique of classification model.

关 键 词：数据挖掘 网络教学 关联规则 分类模型 

分 类 号：G420[文化科学—课程与教学论]