基于空间邻域信息的FCM图像分割算法  

Fuzzy C-means algorithm based on the spatial information for image segmentation

作　　者：李艳灵[1] 沈轶[1] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2009年第6期56-59,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60574025);湖北省自然科学基金资助项目(2004ABA055)

摘　　要：提出一种基于空间邻域信息的FCM图像分割算法,该方法将目标函数中的距离定义为特征距离与空间距离之和,不仅反映特征距离,而且反映空间距离.将空间信息引入到传统FCM算法的目标函数中,建立了包含邻域信息的新的聚类目标函数,实现图像的分割.实验结果表明,新算法能够获得较好的分割效果和质量,同时具有较强的抑制噪声的能力.A novel fuzzy C-means algorithm based on the spatial information is proposed, where the distance is defined as a combination of the Euclidean distance in the feature space and the spatial distance, which not only reflects the feature distance, but also reflects the spatial distance. A novel objective function has been established which contains neighbor information. Experimental results indicate that the proposed algorithm can get better segmentation result and is more robust to noise.

关 键 词：图像分割 分割算法 模糊C均值 邻域信息 鲁棒性 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]